Localisation des piézomètres disposant de chroniques supérieures à 20 ans du niveau de l’eau souterraine
brgm
Cet ensemble de données va être analysé pour permettre :
- Une identification des principaux facteurs;
- Les tendances perçues pour proposer un diagnostic de la situation quantitative ;
- Une avancée de la compréhension des mécanismes régissant l’aquifère rhénan à différentes échelles.
La caractérisation de ces différents comportements et les défis de travailler en contexte fortement influencé par l’homme et le Rhin nécessite de recourir à des techniques d’automatisation et d’analyse poussée du signal.
Des méthodes classiques et innovantes (machine learning) seront utilisées pour les différentes étapes du projet, allant de l’analyse statistique à la reproduction du signal piézométrique via des modèles différents.
Exemples d’analyse multi-segments des chroniques piézométriques permettant de réaliser le diagnostic de la situation quantitative de l’aquifère rhénan
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A terme, ce travail permettra de :
- Connaitre les facteurs influençant la piézométrie ;
- Avancer sur la compréhension des mécanismes influençant l’aquifère rhénan ;
- Mettre à disposition des acteurs de l’eau souterraine une vision factuelle de la situation quantitative de l’aquifère rhénan
Il constituera une base pour la suite des analyses du projet GRETA en :
- Proposant deux types de modèles reproduisant la piézométrie, construits à partir de cette vision complète de l’aquifère rhénan ;
- Alimentant la réflexion sur le choix des hypothèses des simulations sous contexte changement climatique