Simulation de l’impact du Changement Climatique jusqu'en 2100
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Dans les modifications globales apportées par le changement climatique, on peut s'attendre à une évolution des prélèvements d'eau souterraine. Le choix est fait dans ce projet de limiter les simulations des scénarii liés aux paramètres socio-économiques (évolution des populations, des pratiques individuelles) ou de gestion de l’eau (interconnexion AEP, travaux sur les réseaux, mutation de l’agriculture et de l’industrie). Le projet se concentre sur l’évolution liée aux seuls paramètres climatiques en considérant des usages anthopiques actuels (prélèvements AEP, indsustriels) mais aussi les aménagements hydrologiques actuels (soutien d’étiage des rivières, restauration des rivières, barrages……).

L’objectif est de déterminer les enjeux qui apparaitraient sans évolution et mesures d’adaptation des usages actuels.

Concrètement, il s’agit des différentes possibilités permettant d’estimer l’évolution de l’aquifère rhénan avec les différents outils développés dans les actions précédentes. Les outils se complètent pour explorer les différents aspects du changement climatique : évolution globale et locale, scénarios extrêmes ou valeurs moyennes, évolution à court terme et long terme. Les résultats sont ensuite combinés puis discuter et confronter à la connaissance actuelle des évolutions des usages ou des adaptations déjà prévus.
Ried

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© BRGM

5.1. Sélection et analyse des projections climatiques avec les modèles hydrologiques GWN-BW et LARSIM, développés et perfectionnés pour la zone du projet

5.2. Discussion sur l'évolution future des prélèvements dans les eaux souterraines pour l’irrigation

5.3. Simulation de l'écoulement des eaux souterraines dans les graviers et les sables de la zone de projet à l'horizon 2100 avec les projections des conditions hydrologiques limites

5.4. Considérations sur les scénarios et les tests de stress avec le système de modélisation LOGAR

5.5. Simulation des niveaux extrêmes de la nappe

5.6. Simulation des niveaux de la nappe au long terme et au pas hebdomadaire par machine learning

5.7. Synthèse des résultats et mise en forme des résultats